![Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf](https://i1.rgstatic.net/publication/323659804_USIA_DAN_INDEKS_MASSA_TUBUH_MERUPAKAN_DETERMINAN_TEKANAN_DARAH_DI_ATAS_NORMAL_PADA_WANITA_USIA_SUBUR/links/5aa298340f7e9badd9a6639d/largepreview.png)
Zweig and Gregory Campbell, "Receiver Operating Characteristic (ROC) Plots : A Fundamental Evaluation Clinical Medicine," Clinical Chemistry, pp. Zhang, "Automated Breast Cancer Detection and Classification Using Ultrasound Image : A Survey, Pattern Recognition," vol.
![Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf](https://lasopaep762.weebly.com/uploads/1/2/5/7/125793678/269424487.jpg)
Pattynama, "Receiver operating characteristic (ROC) analysis: Basic principles and applications in radiology," European Journal of Radiology, pp. Wen Zhu, Nancy Zeng, and Ning Wang, "Sensitivity, Specificity, Accuracy, Associated Confidence Interval and ROC Analysis with Practical SAS Implementations," Health Care and Life Sciences, 2010.Īrian R.
![Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf](https://www.coursehero.com/thumb/8d/3b/8d3b7c432edffee340898cc3fc1f65baa91861bd_180.jpg)
Ĭhenghai Yang et al., "Evaluating unsupervised and supervised image classification methods for mapping cotton root rot.," Precision Agriculture, vol. Hsuan-Tien Lin and Chih-Jen Lin, "A Study on Sigmoid Kernels for SVM and the Training of non-PSD Kernels by SMO-type Methods," Department of Computer Science, National Taiwan University, Technical report 2003. Sathiya Keerthi and Chih-Jen Lin, "Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel," Neural Computation, vol. Lin, "A practical guide to Support Vector Classification," Information Engineering, Naional Taiwan University, Taipe, 2008.īudi Santosa, Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis/Studi, 1st ed. Ĭorinna Cortes and Vladimir Vapnik, "Support-Vector Networks," Machine Learning, vol. T Verplancke et al., "Support Vector Machine Versus Logistic Regression Modeling for Prediction of Hospital Mortality in Critically Ill Patients with Haematological Malignancies," BMC Medical Informatics and Decision Making, vol. Nurrahman, "Analisis Faktor-Faktor yang Mempenharuhi Kepala Rumah Tangga Jawa Timur dalam Mengakses Internet Tahun 2017," Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Tugas Akhir 2017. 1, Mei 2019.Īsosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, "Penetrasi dan Profil Perilaku Pengguna Internet di Indonesia," Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, Jakarta, Infografis 2019. Berdasarkan nilai AUC sebesar 0,92, kinerja model SVM yang terbentuk tergolong sangat bagus ( excellent) dengan nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas berturut-turut sebesar 86,45% 84,64% dan 88,63%.Īsosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), "Survei APJII yang Ditunggu-tunggu, Penetrasi Internet Indonesia 2018," Buletin APJII, p. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan klasifikasi akses internet oleh anak-anak dan remaja usia 6 hingga 21 tahun di Jawa Timur berdasarkan faktor-faktor yang signifikan menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan fungsi kernel Radial Basis Fuction (RBF). Untuk mengetahui besar tingkat pengguna internet maka perlu dilakukan pengelompokkan berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Nurrahman (2017), faktor- faktor yang secara signifikan mempengaruhi penggunaan internet di Jawa Timur antara lain adalah umur, jenjang pendidikan, perbedaan tempat tinggal antara perkotaan dan pedesaan, status pekerjaan, perangkat yang digunakan dalam mengakses internet dalam tiga bulan terakhir serta kepemilikan bangunan.
![Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf Klasifikasi Umur Menurut Who 2018 Pdf](https://i1.rgstatic.net/publication/304468232_Model_Prediksi_Indeks_Massa_Tubuh_Remaja_Berdasarkan_Riwayat_Lahir_dan_Status_Gizi_Anak/links/577de8ff08aed39f598f875e/largepreview.png)
Kelompok usia pengguna internet terbanyak berturut-turut berada pada usia 15 hingga 19 tahun, umur 20 hingga 24 tahun, dan anak-anak yang berumur 5 hingga 9 tahun. Pada tahun 2018 penetrasi pengguna internet di Indonesia naik sebesar 10,12% dibanding tahun sebelumnyan dengan pengguna terbanyak berada di Pulau Jawa yang mencapai 55%.